클로드 MCP 뜻과 AI 용어 정리: API·토큰·CLI·에이전트 쉬운 설명
클로드 MCP는 AI가 구글 드라이브, 캘린더, 노션 같은 외부 도구와 데이터에 연결되도록 방식을 하나로 맞춘 규칙이에요. 이 글은 블로그 자동화를 하며 실제로 쓴 AI 용어 26가지를 쉬운 말로 풀어서 정리해봤어요. 블로그 자동화 시리즈에서 모르는 용어는 이 글에서 확인하실 수 있어요.
핵심 요약
- MCP는 AI와 외부 도구·서비스를 연결하는 방식이에요. 분야마다 뜻이 다른 말이라 이 글은 AI 분야 기준이에요.
- 프롬프트, 토큰, 환각(할루시네이션) 같은 모델 용어부터 API, CLI, 에이전트까지 네 묶음으로 나눠 풀었어요.
- 각 용어가 시리즈 어느 글에서 쓰였는지 함께 적어서, 모르는 말이 나오면 바로 찾아갈 수 있어요.
클로드 MCP는 무엇인가요?
MCP는 Model Context Protocol의 줄임말이에요. AI가 외부 도구나 데이터에 연결될 때 쓰는 방식을 하나로 맞춰 둔 규칙이라서, 같은 방식으로 만든 연결은 여러 AI에서 쓸 수 있어요. 클로드에서 구글 드라이브나 캘린더, 노션 같은 앱을 연결해 파일을 읽거나 일정을 확인하게 시키는 기능이 이 방식으로 움직여요. 외부 서비스를 AI에 연결해 주는 쪽을 흔히 MCP 서버라고 불러요.
저는 키워드 조사에 데이터랩툴즈 커넥터를 연결해서 연관 검색어와 문서 수를 조회해요. 이 시리즈의 제목을 정할 때도 썼어요. 연결한 앱에는 내 계정의 정보가 닿을 수 있으니, 믿을 수 있는 서비스만 연결하고 어떤 권한을 주는지 확인하세요.
MCP는 분야마다 다른 뜻으로 쓰여요. 검색하면 의학 용어 등이 같이 나와서, 이 글의 MCP는 AI 분야의 Model Context Protocol만 뜻해요.
데이터랩툴즈 커넥터로는 세 가지를 해요. 키워드의 연관 검색어를 보고, 그 키워드로 이미 쌓인 글의 수(문서 수)를 비교하고, 그걸 바탕으로 제목을 골라요. 이 시리즈에서는 “블로그 자동화”가 약 543만 건인데 “클로드 블로그 자동화 후기”는 약 3,800건(2026년 10월 기준)인 걸 확인하고 후자를 제목에 넣었어요. 소재 5개를 이렇게 확인하면 조회가 약 10번 나가요.
이 커넥터는 크롬 확장프로그램의 사이드 패널이 열려 있어야 동작해요. 저도 처음에는 패널을 열어 두지 않아서 “연결되지 않았다”는 오류가 났고, 패널을 열자 조회가 됐어요.
AI 모델과 프롬프트 용어에는 무엇이 있나요?
| 용어 | 쉬운 뜻 | 이 블로그에서는 |
|---|---|---|
| 프롬프트 | AI에게 주는 지시문이에요. 질문, 역할, 규칙, 원하는 형식을 적어요 | 원고 규칙은 프롬프트 규칙 15가지 글에 정리했어요 |
| 시스템 프롬프트 | 대화가 시작되기 전에 AI의 역할과 지킬 규칙을 미리 정해 두는 지시문이에요 | 본편 3에서 Gemma 계열에 보낼 때 user 메시지 앞에 합쳤어요 |
| LLM(대규모 언어 모델) | 글을 이해하고 쓰는 AI 모델이에요. 클로드, 제미나이, gemma가 여기에 들어가요 | 본편 1 |
| 토큰 | AI가 글을 읽고 쓰는 단위예요. 글자 수와 같지 않고, 글 모델 요금과 한도는 보통 토큰 기준으로 계산돼요 | 본편 2 |
| 컨텍스트 창 | AI가 한 번에 볼 수 있는 입력의 길이예요. 너무 길면 앞부분을 놓칠 수 있어요 | 본편 3의 컨텍스트 길이 참고 상자 |
| 환각 | AI가 사실이 아닌 내용을 그럴듯하게 만들어 내는 현상이에요 | 본편 4 |
내 컴퓨터에서 돌리는 AI 용어에는 무엇이 있나요?
| 용어 | 쉬운 뜻 | 이 블로그에서는 |
|---|---|---|
| 로컬 LLM | 인터넷 서비스가 아니라 내 컴퓨터에서 직접 돌리는 AI 모델이에요 | 본편 1, 본편 3 |
| 올라마(Ollama) | 로컬 모델을 내려받아 돌리게 해 주는 프로그램이에요 | 본편 3 |
| 모델 태그 | gemma4:12b처럼 ‘모델이름:크기’로 적은 이름이에요. 12b는 120억 개의 매개변수(모델의 크기 단위)를 뜻해요 | 본편 3 |
| 양자화(4bit) | 모델 용량을 줄이려고 숫자의 정밀도를 낮춘 것이에요. 작은 컴퓨터에서 돌리기 쉬워지는 대신 품질이 조금 달라질 수 있어요 | 본편 1의 Qwen3.5 9B 4bit |
| MLX | 애플 칩(M 시리즈) 맥에서 AI 모델을 돌리는 데 쓰는 프레임워크예요 | 본편 1 |
AI를 프로그램에서 부르는 용어에는 무엇이 있나요?
| 용어 | 쉬운 뜻 | 이 블로그에서는 |
|---|---|---|
| API | 프로그램이 다른 서비스의 기능을 부르는 통로예요. AI를 내 프로그램에서 쓸 때 API로 호출해요 | 본편 2 |
| API 키 | API를 쓸 수 있게 해 주는 비밀 문자열이에요. 남에게 보이면 안 돼요 | 키는 저장소에 넣지 않는다는 원칙을 지켰어요 |
| 구독 로그인 방식 | 월 구독으로 로그인해서 쓰는 방식이에요. 정해진 한도 안에서 쓰고, API는 쓴 만큼 요금이 나가요 | 본편 2 |
| CLI | 터미널에서 글자로 명령을 입력해 쓰는 방식이에요 | 본편 2 |
| Claude Code | 터미널이나 VS Code에서 클로드에게 코딩 작업을 맡기는 도구예요 | 본편 1, 본편 2 |
| 에이전트 | 목표를 받으면 검색, 코딩, 도구 사용 같은 여러 단계를 스스로 이어서 하는 AI예요 | Claude Code도 이런 방식으로 일해요 |
| JSON·스키마 | JSON은 데이터를 주고받는 글자 형식이고, 스키마는 그 구조의 틀이에요 | 본편 3에서 JSON 구조 검증과 재시도를 설명했어요 |
| OAuth | 비밀번호를 넘기지 않고 ‘이 서비스에 접근해도 된다’는 허락만 주는 로그인 방식이에요 | 본편 2에서 구글 계정 연동에 썼어요 |
블로그 자동화 운영 용어에는 무엇이 있나요?
| 용어 | 쉬운 뜻 | 이 블로그에서는 |
|---|---|---|
| 라우팅 | 작업의 종류에 따라 알맞은 담당(모델)에게 나눠 보내는 것이에요 | 본편 2, 본편 3 |
| 워커·작업 큐 | 시간이 걸리는 일을 줄 세워 두고(큐) 따로 처리하는 일꾼 프로그램(워커)이에요 | 본편 2 |
| 비공개 발행·검수 | AI가 쓴 글을 먼저 비공개로 올리고, 사람이 확인한 뒤 공개로 바꾸는 절차예요 | 본편 2 |
| 롱테일 키워드 | 검색 수요는 있지만 경쟁이 덜한 길고 구체적인 검색어예요 | 본편 4 |
| 문서 수 | 그 키워드로 이미 쌓인 글의 수예요. 경쟁 정도를 가늠하는 지표이고, 많다고 불가능하거나 적다고 쉬운 건 아니에요 | 본편 4 |
| SEO·AEO·GEO | 검색엔진(SEO), 답변형 검색(AEO), 생성형 AI(GEO)가 내 글을 잘 찾고 인용하게 만드는 작업이에요 | 차이를 따로 정리한 글을 준비하고 있어요 |
자주 묻는 질문
Q. AI에서 MCP 뜻은 무엇인가요?
AI가 외부 도구나 데이터와 연결되는 방식을 하나로 맞춘 규칙인 Model Context Protocol의 줄임말이에요. 클로드에서 앱을 연결하는 기능이 이 방식을 써요.
Q. API와 API 키는 어떻게 다른가요?
API는 프로그램이 서비스의 기능을 부르는 통로이고, API 키는 그 통로를 쓸 수 있게 해 주는 비밀 문자열이에요. 키가 남에게 보이면 내 요금으로 쓰일 수 있어서 저장소나 글에 올리지 않아요.
Q. 토큰은 글자 수와 같은가요?
같지 않아요. 같은 글이어도 모델과 언어에 따라 토큰 수가 달라요. 요금과 한도 계산은 사용하는 서비스의 공식 안내를 기준으로 하세요.
Q. CLI와 일반 앱 화면은 무엇이 다른가요?
일반 앱은 버튼을 눌러 쓰고, CLI는 터미널에 글자 명령을 입력해서 써요. Claude Code처럼 프로그램이 직접 호출할 수 있다는 점이 CLI 방식의 장점이에요.
Q. 로컬 LLM이 클라우드 AI보다 좋은가요?
목적에 따라 달라요. 저는 로컬 모델을 짧고 검색이 필요 없는 가벼운 일에만 쓰고, 원고 본문과 사실 검수는 Claude에 맡겨요.
